# NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：以小博大的多模态全能选手
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NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni，融合文本、图像、音频、视频，多项基准领先，9倍吞吐量提升，开源且高效。
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# Granite 4.1：IBM用小模型证明“质量优于数量”的预训练范式
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IBM发布Granite 4.1小模型系列，8B密集模型超越前代32B MoE，15T token五阶段预训练彰显数据质量第一，Apache 2.0开源。
# NVIDIA推出Nemotron 3 Nano Omni：全能多模态模型，文档、音频、视频一站式理解
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NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni，融合文本、图像、视频、音频理解能力，采用混合Mamba-Transformer MoE架构，在多个文档和音频基准上取得SOTA，且推理速度比竞品快9倍。
# IBM Granite 4.1技术揭秘：15万亿token训练、五阶段流水线，8B模型超越32B MoE
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IBM发布Granite 4.1系列，包括3B、8B、30B密集模型，采用五阶段预训练、512K上下文、4.1M高质量SFT数据和GRPO强化学习。8B指令模型性能超越上一代32B MoE模型，全部采用Apache 2.0开源。
# AI评估成为新的算力瓶颈：当评测成本超过训练成本
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随着Agent和大模型复杂度提升，AI评估成本激增。HAL排行榜单次评估花费4万美元，GAIA单次运行达2829美元，评估成本已逼近甚至超过训练成本，催生压缩评测等新研究方向。
# NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：长上下文多模态智能的微型奇迹
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NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni，一个支持文本、图像、视频和音频的全模态模型，在文档、视频和音频等多个基准上取得领先，且推理速度比竞品快9倍。