# MosaicLeaks 挑战：你的研究助手真的能保守秘密吗？
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ServiceNow 提出 MosaicLeaks 基准，揭示深度研究助手在交叉引用公共与私有信息时，可能通过外部查询泄露敏感数据，并推出隐私感知强化学习方法将泄露率从 34% 降至 9.9%。
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# MosaicLeaks：你的AI研究助手正在悄悄泄露公司机密？
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当AI研究助手在本地文档与外部工具间穿梭时，其发出的查询可能像马赛克碎片一样拼出敏感信息。MosaicLeaks揭示了这一隐私风险，并提出隐私感知训练方法PA-DR。
# MosaicLeaks：你的深度研究智能体真的能守住秘密吗？
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深度研究智能体在结合私有文档与外部工具时易引发“马赛克效应”隐私泄露。新基准MosaicLeaks量化了三种泄露类型，并提出隐私感知训练方法PA-DR，将完整信息泄露率从34%降至9.9%。
# Google AMIE登上Nature：医疗AI从诊断走向长期疾病管理
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Google的AMIE研究系统从单次诊断对话进化为长期疾病管理，在Nature发表的研究显示其管理推理能力与初级保健医生相当，且在计划精确性和指南一致性上显著更优。
# MosaicLeaks：你的深度研究代理能保守秘密吗？
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深度研究代理在融合私有文档与外部工具时，可能通过查询碎片泄露敏感信息。MosaicLeaks提出新基准与PA-DR训练方法，将完整信息泄漏从34%降至9.9%。
# MosaicLeaks：你的深度研究智能体会保守秘密吗？
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新研究发现，深度研究智能体在结合本地私有文档与外部工具时，会通过查询日志泄露敏感信息，提出隐私感知训练方法PA-DR。