# DeepSeek-V4：为智能体构建的百万token上下文模型
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DeepSeek-V4发布1.6T总参数模型，通过混合注意力机制大幅降低长上下文推理成本，专为长时间运行的智能体任务设计。
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# NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：开源多模态模型新标杆，长上下文与音频理解突破
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NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni，一款融合文本、图像、视频和音频的密集多模态模型，在多个基准上超越Qwen3-Omni，并以9倍吞吐量领先。
# AI评估成本飙升：新计算瓶颈正在重塑行业格局
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随着AI代理和长上下文评估的普及，评估成本已从数十美元飙升至数万美元，甚至可能超过预训练成本，成为新的计算瓶颈。
# NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：长上下文多模态智能，文档、音频与视频Agent的新标杆
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NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni，一个融合文本、图像、视频和音频的统一多模态模型，在多项基准上取得领先，并在吞吐量和速度上实现显著提升。
# IBM Granite 4.1全面解析：15万亿token训练、512K长上下文与Apache 2.0开源
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IBM发布Granite 4.1系列LLM，详细披露了五阶段预训练、4.1M高质量监督微调及强化学习的技术细节，8B模型性能超越前代32B MoE。
# AI评估正成为新的算力瓶颈：成本飙升，开发者面临新挑战
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随着Agent和多模态评估的兴起，AI评估成本已飙升至数万美元甚至更高，成为制约模型开发的隐形瓶颈，亟需新的优化策略。