# 一个Agent如何通过链式调用两个Hugging Face Space构建3D巴黎画廊
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Mishig Davaadorj展示了一个编码Agent如何仅通过调用两个Hugging Face Space（图像生成和3D重建），自动构建出巴黎地标的3D高斯泼溅画廊，无需手动使用任何AI工具。
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# OpenEnv：社区驱动开源智能体强化学习环境标准
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OpenEnv项目宣布由Meta-PyTorch、Hugging Face、NVIDIA等多家组织组成的治理委员会，旨在标准化智能体RL的环境接口，推动开源模型训练。
# Olmo-Eval：专为模型开发循环打造的评估工作台
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Allen AI发布olmo-eval评估工作台，它超越传统基准测试，专为LLM开发过程中的反复评估设计，支持agent评估和深入分析。
# OpenEnv 成为开源社区主导的 Agent 强化学习执行环境标准
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OpenEnv 宣布由 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth、NVIDIA、Hugging Face 等多家机构组成委员会协调，旨在为开源 Agent 训练提供标准化的环境接口，推动强化学习在开源模型中的应用。
# olmo-eval：专为模型开发循环打造的开源评估工作台
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Allen AI 发布 olmo-eval，一个面向 LLM 开发过程的评估工作台，支持灵活添加基准、跨检查点运行、逐提示分析结果，并原生支持智能体和多轮评估。
# Agent 通过链式调用 Hugging Face Spaces 自动构建3D巴黎画廊
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作者展示了一个编码Agent仅通过调用两个Hugging Face Spaces（图像生成和3D重建）就自动构建了包含巴黎地标3D高斯溅射的交互式网站，体现了“构建块经济”在多媒体AI中的应用。