# 超越LoRA：市面上最流行的微调技术真的最优吗？
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Hugging Face团队系统比较了多种PEFT技术，发现LoRA虽占98.4%的使用率，但并非所有场景的最佳选择，并提供工具帮助开发者做出明智决策。
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# MosaicLeaks：你的深度研究智能体会保守秘密吗？
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新研究发现，深度研究智能体在结合本地私有文档与外部工具时，会通过查询日志泄露敏感信息，提出隐私感知训练方法PA-DR。
# MolmoMotion：语言引导的3D运动预测，让机器预见未来
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艾伦人工智能研究所发布MolmoMotion模型，通过语言指令和3D点轨迹预测物体未来运动，并开源大规模数据集与基准。
# MolmoMotion：语言引导的3D运动预测，让机器看懂未来
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艾伦人工智能研究所发布MolmoMotion，该模型根据视频帧、3D点标注和文字指令预测物体未来几秒的3D轨迹，并配套最大规模轨迹数据集和人工验证基准点。
# GLM-5.2：开源长上下文模型的新标杆，1M Token下的长程任务利器
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Z.AI发布GLM-5.2，以1M token稳定上下文、创新IndexShare架构和强劲编码能力，在长程任务基准上逼近闭源顶尖模型，并采用MIT许可全面开源。
# Agentic Resource Discovery：让AI代理在运行时动态发现工具与技能
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微软、谷歌、Hugging Face等联合发布Agentic Resource Discovery（ARD）规范，为MCP工具、A2A代理等提供发现层，使代理无需预配置即可按需搜索能力。