# 智能体链式调用：一个编码代理如何用两个 Hugging Face Spaces 搭建 3D 巴黎画廊
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Hugging Face 成员演示：一个编码代理通过调用两个 Gradio Space（图像生成和 3D 重建）自动构建了交互式 3D 巴黎纪念碑画廊，展示了基于 agents.md 的“积木经济”模式。
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# 从 nn.Linear 到融合 MLP：PyTorch 性能剖析实战（第二篇）
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Hugging Face 团队发布 PyTorch 性能剖析系列第二篇，深入分析 nn.Linear 层的 GPU 内核调度、转置开销，并展示如何通过内核融合优化 MLP 模块。
# olmo-eval：专为模型开发循环设计的评估工作台
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Allen AI 发布 olmo-eval，一个基于 OLMES 标准构建的评估工作台，旨在简化 LLM 开发中反复评估的流程，支持智能体评估和细粒度分析。
# olmo-eval：为LLM开发循环量身定制的评估工作台
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Allen AI发布olmo-eval，一个专为模型开发循环设计的评估工作台，支持灵活配置、代理评估和深层分析，帮助开发者判断干预是否真正有效。
# North Mini Code：Cohere首款面向开发者的30B MoE代码模型
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Cohere发布North Mini Code，一个30B参数MoE模型（3B活跃参数），专注于Agentic编码任务，在多项基准上超越同尺寸甚至更大模型，并采用Apache 2.0许可。
# Agent如何串联两个Hugging Face Space构建3D巴黎画廊
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一个编码Agent通过直接调用两个Hugging Face Space的agents.md接口，实现了从文本提示到图像再到3D高斯溅射的自动化管道，展示了组件经济在多媒体AI中的潜力。