# MolmoMotion：语言引导的3D运动预测，让机器预见未来
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艾伦人工智能研究所发布MolmoMotion模型，通过语言指令和3D点轨迹预测物体未来运动，并开源大规模数据集与基准。
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# MolmoMotion：语言引导的3D运动预测，让机器看懂未来
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艾伦人工智能研究所发布MolmoMotion，该模型根据视频帧、3D点标注和文字指令预测物体未来几秒的3D轨迹，并配套最大规模轨迹数据集和人工验证基准点。
# GLM-5.2：开源长上下文模型的新标杆，1M Token下的长程任务利器
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Z.AI发布GLM-5.2，以1M token稳定上下文、创新IndexShare架构和强劲编码能力，在长程任务基准上逼近闭源顶尖模型，并采用MIT许可全面开源。
# Olmo-Eval：专为模型开发循环打造的评估工作台
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Allen AI发布olmo-eval评估工作台，它超越传统基准测试，专为LLM开发过程中的反复评估设计，支持agent评估和深入分析。
# North Mini Code：Cohere首款面向开发者的30B MoE代码模型
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Cohere发布North Mini Code，一个30B参数MoE模型（3B活跃参数），专注于Agentic编码任务，在多项基准上超越同尺寸甚至更大模型，并采用Apache 2.0许可。
# Cohere 发布 North Mini Code：30B 参数的 Apache 2.0 开源编码模型
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Cohere 推出 North Mini Code，一个 30B 参数（3B 激活）的 MoE 模型，专为 agent 化软件工程任务设计，在编码基准上超越多款更大模型，并采用 Apache 2.0 许可。