# 从单一缩放到三定律:AWS解读大模型训练与推理基础设施新范式
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传统的大模型缩放法则已从单一预训练曲线演变为预训练、后训练和测试时计算三轴并进,这推动了对耦合加速、高带宽网络和分布式存储的融合基础设施需求。AWS基于开源组件的架构分析提供了清晰的设计蓝图。
传统的大模型缩放法则已从单一预训练曲线演变为预训练、后训练和测试时计算三轴并进,这推动了对耦合加速、高带宽网络和分布式存储的融合基础设施需求。AWS基于开源组件的架构分析提供了清晰的设计蓝图。
Google在Cloud Next '26上推出TPU 8i和TPU 8t,分别针对智能体推理和模型训练优化,以超低延迟和超大内存池支持越来越复杂的AI工作负载。