# JetBrains发布Mellum2：12B参数MoE模型，推理速度提升2倍以上
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Mellum2是一款12B总参数、仅激活2.5B参数的MoE模型，针对文本和代码任务优化，推理速度比同类模型快2倍以上，Apache 2.0开源。
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# Holo3.1：面向生产环境的通用计算机使用智能体，支持本地推理
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HCompany发布Holo3.1模型，提升跨环境稳健性，首次推出量化版本支持本地部署，在移动自动化等任务中取得显著进步。
# NVIDIA Cosmos 3：首个开源物理 AI 通模型，统一世界生成、推理与动作
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NVIDIA 发布 Cosmos 3，基于 Mixture-of-Transformers 架构的 omni-model，首次将世界生成、物理推理和动作生成统一为单一模型，支持机器人、自动驾驶和智慧空间等物理 AI 应用。
# JetBrains 开源 Mellum2：12B MoE 模型如何实现 2 倍推理加速
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JetBrains 发布 Mellum2，一个 12B 总参数、每次仅激活 2.5B 参数的 MoE 模型，专为文本和代码任务优化，推理速度比同类模型快 2 倍以上，并采用 Apache 2.0 许可开源。
# IBM 提出“代理逻辑”：企业规模化采用 AI 的关键不在模型，而在编排
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IBM 研究团队指出，企业 AI 应用失败的主因是缺乏“代理逻辑”——软件原语如知识图谱和算法，这些原语可引导 LLM 遵循企业工作流，减少上下文空间和幻觉，实现可靠、可扩展的代理。
# TRL 实现 Delta 权重同步：将异步 RL 通信量从 TB 级降至 MB 级
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Hugging Face TRL 库引入 delta 权重同步，利用优化步骤间权重高度相似性仅传输变化部分，将7B模型每步通信从1.2GB降至20-35MB，并展示跨空间训练。