# JetBrains发布Mellum2：12B参数MoE模型，推理速度提升2倍以上
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Mellum2是一款12B总参数、仅激活2.5B参数的MoE模型，针对文本和代码任务优化，推理速度比同类模型快2倍以上，Apache 2.0开源。
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# Holo3.1：面向生产环境的通用计算机使用智能体，支持本地推理
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HCompany发布Holo3.1模型，提升跨环境稳健性，首次推出量化版本支持本地部署，在移动自动化等任务中取得显著进步。
# NVIDIA Cosmos 3：首个开源物理 AI 通模型，统一世界生成、推理与动作
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NVIDIA 发布 Cosmos 3，基于 Mixture-of-Transformers 架构的 omni-model，首次将世界生成、物理推理和动作生成统一为单一模型，支持机器人、自动驾驶和智慧空间等物理 AI 应用。
# JetBrains 开源 Mellum2：12B MoE 模型如何实现 2 倍推理加速
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JetBrains 发布 Mellum2，一个 12B 总参数、每次仅激活 2.5B 参数的 MoE 模型，专为文本和代码任务优化，推理速度比同类模型快 2 倍以上，并采用 Apache 2.0 许可开源。
# NVIDIA Cosmos 3 发布：首个开放全模态物理AI世界模型
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NVIDIA推出Cosmos 3，集世界生成、物理推理与行动生成于一体，基于混合变换器架构，面向机器人、自动驾驶等物理AI应用。
# TRL 实现 Delta 权重同步：将万亿参数模型的传输量从 TB 级降至 MB 级
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HuggingFace TRL 库新增 Delta 权重同步功能，利用稀疏 safetensors 文件仅传输变化的参数，将 Qwen3-0.6B 的每步负载从 1.2GB 降至 20-35 MB，并支持通过 Hub Bucket 实现跨节点训练。