# 从vLLM V0到V1迁移：强化学习训练中推理引擎的正确性关键
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ServiceNow AI团队在将vLLM从V0升级到V1时，发现rollout logprobs的语义不一致会严重破坏RL训练动态，通过修复四项关键问题实现了后端行为匹配。
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# NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：融合Mamba与MoE的多模态全能小模型
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NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni，采用混合Mamba-Transformer MoE架构，支持文本、图像、视频、音频的长上下文理解，在多项基准上领先。
# Granite 4.1技术揭秘：IBM如何用15T tokens和5阶段预训练打造高效小模型
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IBM开源Granite 4.1系列（3B/8B/30B），通过五阶段预训练、数据质量筛选和强化学习，实现8B模型超越32B MoE。详细技术文档公开。
# IBM Granite 4.1：以数据质量为核心的小模型训练范式
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IBM发布Granite 4.1系列小语言模型（3B/8B/30B），通过五阶段预训练、严格数据筛选和强化学习，8B模型性能超越此前32B MoE模型。
# NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：开源多模态模型新标杆，长上下文与音频理解突破
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NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni，一款融合文本、图像、视频和音频的密集多模态模型，在多个基准上超越Qwen3-Omni，并以9倍吞吐量领先。
# IBM Granite 4.1全面解析：15万亿token训练、512K长上下文与Apache 2.0开源
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IBM发布Granite 4.1系列LLM，详细披露了五阶段预训练、4.1M高质量监督微调及强化学习的技术细节，8B模型性能超越前代32B MoE。