# hf CLI 为 AI Agent 重塑：复杂任务 Token 消耗降低 6 倍，加速开发工作流
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Hugging Face 重新设计 hf 命令行工具，针对 Claude Code、Codex 等编码 Agent 优化输出格式，在复杂多步任务中 token 消耗仅为无 CLI 方案的 1/6。
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# Hugging Face CLI agent模式发布：为编码代理优化，最高节省6倍Token消耗
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Hugging Face重构hf CLI，针对编码代理自动切换输出模式，在复杂多步骤任务中比不使用CLI节省最多6倍Token。
# NVIDIA Cosmos 3：首个开放物理AI全模态模型，统一世界生成与推理
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NVIDIA发布Cosmos 3，基于MoT架构的开放全模态世界基础模型，能同时进行视频生成、物理推理和动作预测，推动机器人、自动驾驶等领域发展。
# JetBrains发布Mellum2：12B参数MoE模型，推理速度提升2倍以上
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Mellum2是一款12B总参数、仅激活2.5B参数的MoE模型，针对文本和代码任务优化，推理速度比同类模型快2倍以上，Apache 2.0开源。
# JetBrains 开源 Mellum2：12B MoE 模型如何实现 2 倍推理加速
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JetBrains 发布 Mellum2，一个 12B 总参数、每次仅激活 2.5B 参数的 MoE 模型，专为文本和代码任务优化，推理速度比同类模型快 2 倍以上，并采用 Apache 2.0 许可开源。
# TRL 实现 Delta 权重同步：将异步 RL 通信量从 TB 级降至 MB 级
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Hugging Face TRL 库引入 delta 权重同步，利用优化步骤间权重高度相似性仅传输变化部分，将7B模型每步通信从1.2GB降至20-35MB，并展示跨空间训练。