# Nemotron 3.5 Content Safety：NVIDIA 发布可定制多模态企业 AI 安全模型
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NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Content Safety，统一多模态输入、多语言覆盖和可定制政策执行，助力企业构建灵活、可审计的 AI 安全流水线。
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# Nemotron 3.5 Content Safety：企业级可定制的多模态内容安全模型
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NVIDIA发布Nemotron 3.5 Content Safety，一个统一的多模态、多语言、可定制策略的4B参数安全分类器，支持企业自定义安全策略。
# Nemotron 3.5：企业级多模态内容安全，一个模型搞定全球部署
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NVIDIA发布Nemotron 3.5 Content Safety，统一多模态输入、多语言覆盖、自定义策略和可审计推理，为企业AI安全提供一站式解决方案。
# NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety：可定制多模态安全模型，为全球企业AI保驾护航
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NVIDIA发布Nemotron 3.5 Content Safety，统一多模态、多语言和自定义策略，单次推理即可实现可审计的安全判定。
# vLLM V0 到 V1 迁移实战：修复四个关键问题，确保 RL 训练一致性
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ServiceNow 团队在将 RL 训练从 vLLM V0 迁移到 V1 时发现 logprob 差异影响训练动态，通过修复四个关键点实现后端一致性，为在线 RL 系统迁移提供宝贵经验。
# CyberSecQwen-4B：防御性网络安全为何需要小型专用本地模型
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针对防御性安全场景，CyberSecQwen-4B 以4B参数在CTI任务上媲美8B模型，强调本地运行、数据隐私和成本优势。